學習筆記
Notes
課堂上講過、值得公開的部分寫在這裡:做法、查證流程與實際案例。 不必報名也能讀;想要有人看你的作業,再來報名。
-
哪些工作該交給 AI,哪些不該
判斷一件工作適不適合交給 AI,靠的不是工具強不強,而是三個問題:輸出錯了誰承擔、驗證要花多久、你講不講得清楚。這篇把入門梯第一週的判斷框架整理成可直接套用的清單。
Notes
課堂上講過、值得公開的部分寫在這裡:做法、查證流程與實際案例。 不必報名也能讀;想要有人看你的作業,再來報名。
判斷一件工作適不適合交給 AI,靠的不是工具強不強,而是三個問題:輸出錯了誰承擔、驗證要花多久、你講不講得清楚。這篇把入門梯第一週的判斷框架整理成可直接套用的清單。