即將開放 專題 共 6 週

AI 自動化流程專題・第 1 梯

六週,把重複的工作交出去並且真的不用再管它

適合誰

  • 手上有明確重複性流程、想一次做到底的工作者
  • 小型團隊的負責人,需要在沒有工程資源下把事情自動化
  • 上過入門或寫作梯,想把單點操作變成穩定產線的人

上完你會做到

  • 能把一條流程拆到可以自動化的顆粒度,並辨識不該自動化的環節
  • 能串起表單、試算表與 AI 工具,讓資料自己走完大部分路徑
  • 能設定出錯時的告警與人工接手點,不讓自動化默默做錯
  • 結業時有一條真的在跑的流程,以及一份給接手者的說明文件

每週課表

  1. 第 1 週

    挑對題目

    • 什麼樣的流程值得自動化:頻率、耗時、錯誤成本三個軸
    • 盤點現況:把口耳相傳的做法寫成一張流程圖
    • 定義完成的樣子,避免做到一半才發現目標會動

    作業交出一張自己流程的現況圖,標出最痛的三個環節

  2. 第 2 週

    拆解與邊界

    • 哪幾步該留給人:判斷、授權、對外溝通
    • 資料從哪來、要長成什麼樣才餵得進去
    • 個資與機敏資料的處理原則

    作業把流程拆成步驟表,逐步標註自動/人工與資料格式

  3. 第 3 週

    串接工具

    • 用表單與試算表當骨幹,不必先寫程式
    • 把 AI 放在流程中的哪一段最划算
    • 手動跑一次全程,確認每一步接得起來

    作業完成一次端到端的手動跑測,紀錄每一步耗時

  4. 第 4 週

    讓它自己跑

    • 觸發條件與排程:什麼時候跑、跑多久一次
    • 中途出錯怎麼辦:重試、跳過、還是停下來叫人
    • 成本控制:哪些步驟會偷偷變貴

    作業讓流程自動跑滿一週,收集失敗案例

  5. 第 5 週

    監看與修正

    • 三個一定要看的指標:成功率、耗時、人工介入次數
    • 出錯後的追查方式,從哪一層開始看
    • 依實際資料調整參數與提示

    作業根據上週失敗案例做一輪修正並記錄效果

  6. 第 6 週

    交接

    • 寫一份別人看得懂的操作與故障排除文件
    • 權限、帳號與費用的移交清單
    • 下一條流程怎麼挑

    作業產出交接文件,並找一位同事照著跑一次

為什麼是六週

自動化的成敗不在做出來那一刻,而在上線後第二週開始出錯時有沒有人處理得了。這一梯把「跑滿一週、收集失敗、修正、再交接」完整走一次,所以比其他梯次多兩週。

名額較少

每梯 18 人。專題梯次的帶班老師要看你的流程圖、跑測紀錄與交接文件,人數再多就看不完。

還在考慮?

每一梯的作業都用你自己的工作素材來做,所以「能不能用得上」多半取決於你手上的事,而不是課程本身。不確定就先問。